Огляд покращення електронної комерції для Google Analytics

Покращення електронної комерції

Нещодавно команда Google Analytics розпочала вдосконалення електронної комерції як категорії звітів, спеціально доступних для інтернет-магазинів. Ці нові звіти, спеціально для магазинів електронної комерції, дають неперевершені уявлення про поведінку споживачів за детальністю, яка може спричинити дії. У цьому розділі доступно 10 нових звітів. Вони є :

Важлива примітка:

Кожен з цих звітів дає надзвичайно потужну інформацію, і я хотів би продемонструвати кожен з них вам! Тож давайте візьмемо перший тут! Я буду це структурувати так, що я буду писати серію статей про вдосконалення електронної комерції, розповідаючи про один-два звіти на кожну публікацію тут, на Linkin. Я опишу, що робить кожен звіт і які дії ви можете вжити, використовуючи ці звіти. Тож давайте почнемо мій улюблений звіт.

1 звіти про ефективність продукції

Цей звіт можна вважати найкориснішим доповненням до зусиль команди Google Analytics щодо вдосконалення GA для магазинів електронної комерції. Завдяки цьому звіту GA нарешті задовольнив запит власників магазинів електронної комерції, додавши найвигідніші дані про рівень товару в Google Analytics. За допомогою цього звіту можна порівняти ефективність кожного товару за його придбанням, доходом, вилученням кошика, переглядами сторінок товару, додаванням до кошиків, кошиком до деталей та купівлею до деталей.

Раніше популярність товару визначалася кількістю та доходом, який він створював, але це не завжди однаково. Причиною цього є те, що може бути кілька інших продуктів із високим переглядом сторінки продукту, але меншим перетворенням. За допомогою звіту про ефективність продукції можна безпосередньо порівнювати товари та проводити аналіз коефіцієнта конверсії.

У розділі “Ефективність товару” ми можемо отримати ще один важливий звіт “Ефективність бренду”, який дозволяє порівняти та проаналізувати дані про ефективність продажів та поведінку покупців кожного бренду.

Цінна інформація:

Товари / категорії продуктів, які отримують високу видимість серед користувачів, але меншу видимість для додавання до візків (ATC).

Категорії товарів / товарів, які часто видаляються з кошика для покупок.

Бренди, які демонструють кращі показники та приносять високий дохід

План дій:

Ви можете запропонувати знижки на товари, які мають високий показник перегляду товару, але нижчий за доданими кошиками.

Ви можете відвоювати тих користувачів, які відмовились від кошика для покупок за допомогою ремаркетингу і, таким чином, можуть збільшити дохід від товару

Інтеграція ремаркетингу може бути здійснена за допомогою розширеної електронної комерції, що заощадить вам багато грошей, оскільки зменшує коефіцієнт залежності від інструментів відновлення кошика.

; Ефективність торгової марки дозволяє приймати тактичне рішення з точки зору інвестицій.

Імпорт даних рівня продукту в Google Analytics відкриває абсолютно новий рівень можливостей

І якщо ви можете імпортувати метадані рівня продукту в GA, це відкриває новий рівень можливостей, які ви як власник бізнесу завжди хочете мати. Візьмемо кілька прикладів –

Якщо ви можете імпортувати дані про прибуток товару в GA та порівняти дані про ефективність продукції з прибутком, ніж ви можете прийняти багато стратегічних рішень, таких як зниження ціни продажу продуктів, що має вищий% прибутку та нижчу ставку кошика

Ви можете збільшити прибуток для тих товарів, які постійно приносять високий дохід магазину, і ви можете контролювати вплив на ефективність товару безпосередньо від GA (я знаю, що це не так просто, як я писав тут, тому ми створили цей інструмент оптимізації цін )

Ви можете імпортувати дані сер. оцінка огляду за товари та порівняння співвідношення між оцінкою огляду та доходом від продукції

Гаразд, поки що добре. У нас є вебінар на цю тему, на якому члени команди Google Analytics Core пояснюють, як слід вдосконалювати впровадження електронної комерції. Зареєструйтесь тут

Спочатку ця публікація була опублікована за адресою https://www.linkedin.com/pulse/20140908185328-3776953-overview-of-enhance-e-commerce-for-google-analytics/.

Ravi Pathak люб’язно дозволив нам перекласти і опублікувати цю статтю.