AI вимагає нової перспективи

Незважаючи на те, що штучний інтелект – це не магія, він, мабуть, має магічну силу. Моделі AI можуть поглинати набагато більше інформації, ніж людський мозок. Вони можуть бачити закономірності, які в іншому випадку залишаться невідомими, і AI може робити пропозиції та рекомендації настільки помітними, що майже здається, що кришталеві кульки вже не є науковою фантастикою, оскільки тепер ми можемо передбачати майбутні дії та події з приголомшливою точністю. AI робить світ розумнішим, швидшим, безпечнішим та зручнішим. Залучення клієнтів та співробітників може бути набагато персоналізованішим, що дозволяє нам наблизитися до ілюзії відносин 1: 1, ніж ми могли коли-небудь раніше. Однак, хоча ми можемо навчити комп’ютерні моделі володіти когнітивними можливостями, подібними до людських, все одно люди тримають чарівну паличку (принаймні на даний час).

У своїй ролі в IBM мені пощастило зустрітися з широким колом компаній, від лідерів галузі до стартапів, щоб співпрацювати над проектами Data Science та AI. Деякі з найефективніших проектів, якими я брав участь, або виходили від бізнес-професіоналів, або були значно покращені участю керівників підприємств. Професіонали всередині бізнес-підрозділу, як правило, мають глибоку експертизу в галузі та добре знайомі з конкретними діловими проблемами, що є цінним вкладом у формування проектів AI / МЛ.

Однак, незважаючи на обіцянки AI, 92% компаній працюють лише з спеціальними пілотами або застосовують AI лише в одному бізнес-процесі, повідомляє Harvard Business Review. Щоб розпалити революцію AI та взяти участь у фінансовій винагороді, яку AI, безсумнівно, принесе, компанії повинні пришвидшити свій шлях до AI та вийти за межі експериментів. Хоча про анатомію успішних проектів написано багато статей, я досить послідовно бачу один пропуск: Зрештою, вони найкраще знають бізнес. Але, щоб вони могли ефективно брати участь, нам потрібен новий погляд.

Розумієте, протягом десятиліть ми навчали учасників бізнесу думати про вдосконалення існуючих процесів конкретним чином: поступово. Для більшості з нас повна модернізація продуктів була недоступною. Натомість, ми були змушені зосередитись на скромних «вдосконаленнях», коли ми створюємо дорожню карту для прогресу. Якщо ми використовуємо версію 10.2, ми розробляємо вимоги до версії 10.3 або, якщо ми маємо дозвіл на справді збожеволіти, версію 11.0. В обох випадках ми починаємо процес, спираючись на те, що ми маємо зараз, і думаємо про вдосконалення того, що існує.

Нам більше не потрібно починати з того, що маємо, натомість ми можемо зосередитись на тому, куди хочемо потрапити. Нарешті ми можемо вільно мислити виклики, абсолютно не обтяжені тим, що вже існує. Щоб проілюструвати суть, давайте розглянемо щось просте – кошик із продуктовим магазином. Дизайн кошика був запатентований у 1930-х рр. Після того, як бакалейний магазин взяв дві ручні візки та додав колеса, щоб клієнти могли розсовувати їх по магазину та вибирати більше речей, ніж вони могли фізично перевезти, що обмежувало покупки покупців.

З тих пір «інновація» кошика означала розширення кошика, щоб покупець міг вибрати подвійну суму за одну поїздку за покупками або включивши окреме відділення для крихких предметів. Для зручності та безпеки мам-магазинів були додані дитячі крісла, а згодом і ремені безпеки. Деякі візки сприймали додавання ланцюга та замка, активованих монетою, як засіб від крадіжки: все, скромні вдосконалення конструкції, якій майже століття тому.

А тепер уявіть на мить, що ви менеджер з операцій роздрібної продуктової мережі. Ваша місія – залучити покупців до вашого магазину та переконатись, що вони мають позитивний досвід, щоб вони продовжували повертатися до вашого магазину для майбутніх потреб. Ви вже бачите зростання ерозії частки ринку від послуг доставки на дому, тоді як ви пильно стежите за новими пропозиціями від цифрових руйнівників. Ви відчуваєте тиск на відповідь, тому ви думаєте про зменшення або усунення точок тертя для своїх покупців. Ваша мета – полегшити та зручніше для покупців відбирати, збирати та оплачувати свої товари.

А як щодо усунення необхідності проїжджати по магазину, коли покупець зрозумів, що пропустив товар? Ваш кошик може бути достатньо розумним, щоб прочитати список покупок і надати покупцям інструкції щодо найбільш ефективного просування по магазину. Звичайно, кошик може бути достатньо розумним, щоб передбачити, що, швидше за все, придбає покупець, виходячи з попередніх покупок і нагадати їм про товари, яких взагалі може навіть не бути в списку.

А що, якщо ваша кошик може прочитати рецепт або план харчування, а кошик допоможе покупцеві знайти всі необхідні інгредієнти? Це може змінити гру. Кошик також може оптимізувати пропозиції та представляти пропозиції на основі ймовірності того, що покупець його прийме. Ваш кошик може допомогти покупцям знайти здоровіші варіанти або товари з вищою вартістю, що може бути причиною того, що покупці вирішують робити покупки у вашому конкретному магазині. Я майже впевнений, що хотів би робити покупки в магазині, який пропонував такий “розумний візок”.

Компанія Coca-Cola досягла величезних успіхів, коли кілька років тому намагалася перетворити торговий автомат. Традиційно варіанти торгових автоматів обмежуються доступним простором і кількістю попередньо розфасованих напоїв, в яких машина може фізично вмістити. Поліпшення торгових автоматів були скромними протягом багатьох років, але Coca-Cola зробила сміливий крок, щоб переосмислити, що може зробити торговий автомат. Почавши з результату, якого вони хотіли досягти, вони розірвали зв’язки поступових поліпшень. Ця нова перспектива дозволила їм зосередитись на тому, що потрібно було зробити, щоб клієнти ніколи не були розчаровані торговим автоматом. Клієнти не повинні засмучуватися тим, що не можуть придбати той напій, який хотіли, коли захотіли. Результатом цих зусиль є Coca-Cola Freestyle, торговий автомат, який містить інгредієнти замість упакованих продуктів. Зосередившись на результаті, вони переосмислили торговий автомат в цілому, і тепер вони можуть запропонувати клієнтам на вибір більше 160 напоїв на вимогу одним натисканням кнопки.

Усі проекти AI починаються з ідеї, а деякі найбільш впливові ідеї походять від керівників підприємств, відповідальних за результат, будь то досвід клієнтів, розширення частки ринку або зменшення операційних витрат. Якщо ми можемо усунути посилання на те, що ми маємо сьогодні, ми можемо надихнути наших бізнес-професіоналів почати думати про результати, яких вони хочуть досягти. Запалюючи цей рівень креативності, в рамках якого ваш бізнес є значним кроком на шляху до розкриття потужності та дивовижності того, що може надати AI.

Спочатку ця публікація була опублікована за адресою https://www.linkedin.com/pulse/ai-demands-new-perspective-deborah-leff/.

Deborah Leff люб’язно дозволив нам перекласти і опублікувати цю статтю.